•从荧光眼底图像中自动计数神经节细胞。

•识别血管并过滤掉周围的非神经节细胞目标。

•去除不相关的目标，如荧光亮点，以确保准确计数。

•计算定量指标：

神经节细胞总数。

神经节细胞密度。

平均单元格大小。

荧光斑点的总面积和平均强度。

•支持多种动物类别和放大倍数（4x、10x、20x、40x）的图像。

•准确检测眼底图像中的红色素位置。

•排除过度曝光的反射区域，以保持计算精度。

•计算综合定量指标，包括：

红色像素的总面积。

红色素饱和度。

红色素的平均、最大、最小和中值强度。

•识别视网膜图像中具有低折叠的稀疏血管区域。

•检测并定位感兴趣区域内的血管内细胞。

•将细胞分为周细胞和内皮细胞。

•提供周细胞和内皮细胞的详细计数和密度测量。

•自动将多个部分视网膜图像拼接成一个完整、无缝的图像。

•支持完整图像下载以进行全面分析。

•在单个鼠标的五个视场眼底图像中检测和定位眼球。

•去除背景，将图像拼接成一个完整的视野。

•为拼接输出中的每个部分图像提供微调功能。

•支持彩色和黑白眼底图像的拼接和微调。

•在食蟹猴的七张眼底图像中检测和定位眼球。

•删除背景并创建完整的拼接视场图像。

•最终拼接输出中的每个部分图像都支持微调。

•兼容彩色和黑白眼底图像，可实现精确定位和拼接。

•自动化：通过精确、自动化的流程减少人工工作量。

•多功能性：支持多种物种和成像方式。

•定制：允许微调以提高准确性和灵活性。

•综合指标：为高级分析提供详细的定量见解。

我们的人工智能算法旨在满足现代眼科研究的需求，确保眼底成像和分析具有无与伦比的准确性和效率。